通过 WebAssembly 在浏览器中运行的实时电子表格 —— 不是截图。
使用场景
为开发者和 AI Agent 而生
嵌入到你的应用中
一个 React 组件即可在任意 Web 应用中嵌入完整的电子表格。动态数组、数据透视表、582 个函数，开箱即用。
在服务端运行
使用 Node.js 或 Python SDK 处理 XLSX 文件、计算公式、生成报表。无需浏览器。
驱动 AI Agent
为 LLM 提供结构化的电子表格操作接口。SDK 的类型化 API 专为工具调用设计 —— 无需屏幕抓取或提示词工程。
为什么选择 Mog
完整的电子表格引擎， 而不只是一个 UI 组件。
为人类和 AI Agent 而生
LLM 可直接调用的结构化 API。Python 和 Node.js SDK 专为 AI Agent 工作流设计 —— 无需屏幕抓取或宏脚本。
- 基于 PyO3 的 Python SDK，适配 AI Agent 工作流
- 基于 N-API 的 Node.js SDK，原生性能
- 无头服务器模式，支持批量处理
- 工具调用就绪的 API（结构化输入/输出）
完整的 Excel 兼容性，用 Rust 重建
582 个函数、动态数组、数据透视表、XLOOKUP、条件格式和结构化引用。不是子集 —— 是完整实现。
- 582 个 Excel 兼容函数
- 动态数组、XLOOKUP、LAMBDA
- 数据透视表、条件格式、数据验证
- 原生 XLSX 读写（完整 OOXML 规范）
实时、离线优先、无冲突
基于 Yrs 的 CRDT 协作。离线可用，联网自动同步，数据永不丢失。告别 OT 的复杂性。
- 基于 Yrs (Rust) 的 CRDT 协作
- 单元格身份模型，实现无冲突公式
- 离线优先，自动同步
- 基于二进制传输协议的 Canvas 渲染，60fps
架构
一套 Rust 引擎，覆盖所有平台
用 Rust 编写一次，编译到三个目标平台。浏览器、服务器、Python notebook 里运行的是同一套代码。
浏览器
WebAssembly
在 Web Worker 中运行。计算过程零服务器往返。
Node.js
N-API
macOS、Linux 和 Windows 原生二进制文件。无 WASM 开销。
Python
PyO3
原生 Python 绑定。电子表格公式与 pandas 无缝协作。
Rust 计算核心
公式、依赖图、数据透视表、条件格式和 XLSX 解析器 —— 全部用 Rust 实现。一套带注解的 API 自动生成所有目标平台的绑定。
compute-core
parser, functions, graph, formats,
schema, stats, charts, cf, pivot,
table, fill, solver, collab, wire
二进制传输协议
视口数据采用紧凑的二进制缓冲区传输，而非 JSON。每个单元格零内存分配。大型表格下 60fps 流畅渲染。
Viewport buffer
36B header + N × 32B cell records
+ string pool + format palette
Mutation patches
Spliced directly into the viewport
buffer — no deserialization step
SDK
一切皆可编程访问
一套 Rust 引擎，多语言 SDK。Python 和 TypeScript 共享同一套 API。
Python
import mog
wb = mog.create_workbook()
ws = wb.active_sheet()
# Set values and formulas
ws.set_cell("A1", "Revenue")
ws.set_cell("A2", 150000)
ws.set_cell("A3", "=A2 * 1.15")
# Dynamic arrays just work
ws.set_cell("B1", '=FILTER(A1:A3, A1:A3>100000)')
# Convert to pandas DataFrame
wb.calculate()
df = ws.to_dataframe()
wb.save("forecast.xlsx")Node.js
import { createWorkbook } from "@mog-sdk/node";
const wb = await createWorkbook();
const ws = wb.getActiveSheet();
// Set values and formulas
await ws.setCell("A1", "Revenue");
await ws.setCell("A2", 150000);
await ws.setCell("A3", "=A2 * 1.15");
// Structured table references
await ws.tables.add({ range: "A1:A3", name: "Forecast" });
await ws.setCell("B1", "=Forecast[@Revenue]");
// Batch operations into a single undo step
await wb.batch(async () => {
await ws.setRange("C1:C3", [["Q2"], [170000], ["=C2*1.15"]]);
});基于 Mog 构建
为你的项目准备就绪
从 AI Agent 到 SaaS 产品再到数据管道，成为首批使用 Mog 的开发者。
AI Agent
为 LLM 工具调用提供结构化的电子表格 API。无需屏幕抓取。
SaaS 产品
一个 React 组件即可嵌入完整电子表格。动态数组等功能开箱即用。
数据管道
使用 Python 或 Node.js 在服务端处理 XLSX。无需安装 Excel。
常见问题
Mog 是什么？
Mog 是一个用 Rust 从零构建的开源电子表格引擎。它提供完整的电子表格运行时 —— 公式计算、依赖追踪、XLSX 解析、Canvas 渲染和实时协作 —— 可嵌入 Web 应用、部署到服务器，或通过 Python 和 Node.js 调用。
为什么选择 Rust？
Rust 提供原生性能、内存安全，以及从单一代码库编译到 WebAssembly（浏览器）、N-API（Node.js）和 PyO3（Python）的能力。一套引擎，全平台覆盖，零 GC 停顿。
Mog 免费吗？
是的。Mog 基于 Modified MIT 协议开源。个人项目、商业产品或 SaaS 平台均可使用。
Mog 和其他电子表格库相比如何？
大多数电子表格库只专注于 UI 渲染或文件解析。Mog 提供完整技术栈：包含 582 个函数的 Rust 计算引擎、Canvas 渲染、CRDT 协作和原生 SDK。详细功能对比请查看对比页面。
Mog 可以用于生产环境了吗？
Mog 正在积极开发中。核心引擎（公式、渲染、协作、XLSX）已可运行并处于测试阶段。我们正在推进开源发布 —— 关注我们获取最新动态。
还有其他问题？ 进一步了解 Mog